Az MIT legújabb tanulmánya szerint egy algoritmus pontosabban és gyorsabban előrejelzi az emberi viselkedést, mint amennyire az emberek képesek. Max Kanter és kutatócsoportja egy olyan rendszert hozott létre, mely felismeri a viselkedés mintázatait és kiválogatja a legrelevánsabb változatokat. Az ehhez hasonló mechanizmusokat eddig is használták adatelemzésre, de az elemzéshez szükséges adatokat jellemzően emberek választották ki.

Az MIT gépét három különböző problémánál versenyeztették emberekkel, és a 906 fős csoportból 615-en pontatlanabbak voltak a gépnél. A gyorsaságról már ne is beszéljünk... Összehasonlításként: az emberekből álló csoport hónapokon keresztül dolgozott, míg a gépnek 2-12 órába telt az összes eredmény előállítása. Az első feladat arról szólt, hogy egy egyetemi hallgató le fog-e morzsolódni egy online kurzusról. A másik két feladatban egy közösségi finanszírozású projekt sikerét kellett előrejelezni, és egy vásárlóról kellett eldönteni, hogy újraveszi-e az adott márkát. Kanter szerint az algoritmusuk felhasználási lehetőségei végtelenek:

(Quartz)